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                    人工智能進(jìn)入新的發(fā)展階段

                    更新時(shí)間:2019-06-17      瀏覽次數(shù):1040

                    人工智能對(duì)科技、產(chǎn)業(yè)和社會(huì)變革的巨大潛力得到廣泛認(rèn)同,各國(guó)人工智能戰(zhàn)略進(jìn)一步升級(jí),從少數(shù)大國(guó)關(guān)注走向布局。

                    到2030年,我國(guó)有望在人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用方面總體達(dá)到水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

                    基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法積淀不夠、關(guān)鍵元器件依賴進(jìn)口、缺乏高水平開源開放平臺(tái)等是我國(guó)在人工智能領(lǐng)域必須加快補(bǔ)齊的短板。

                    “人類正在走向智能時(shí)代。”日前,中國(guó)工程院院士、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)高文在“2019數(shù)博會(huì)”上表示,自2006年以來,隨著大數(shù)據(jù)與人工智能持續(xù)融合,人工智能正步入新的發(fā)展階段,“人工智能將是未來的核心關(guān)鍵技術(shù)”。

                    如今,人工智能已成為競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示,2018年,有12個(gè)國(guó)家和地區(qū)發(fā)布或加強(qiáng)了人工智能戰(zhàn)略計(jì)劃,另有11個(gè)國(guó)家正籌備制定其人工智能國(guó)家戰(zhàn)略。

                    日前發(fā)布的《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2019》顯示,2018年以來,人工智能對(duì)科技、產(chǎn)業(yè)和社會(huì)變革的巨大潛力得到廣泛認(rèn)同,各國(guó)人工智能戰(zhàn)略進(jìn)一步升級(jí),人工智能正在從少數(shù)大國(guó)關(guān)注走向布局。

                    我國(guó)高度重視推動(dòng)人工智能發(fā)展。截至目前,全國(guó)已有19個(gè)省(區(qū)、市)發(fā)布了26項(xiàng)人工智能專項(xiàng)政策。例如,貴陽高新區(qū)去年出臺(tái)了“人工智能十條政策”,每年設(shè)立5000萬元人工智能專項(xiàng)發(fā)展資金和1億元人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金,打造人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。

                    在政策推動(dòng)下,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化落地加快推進(jìn),在智能制造、科技金融、數(shù)字內(nèi)容和新媒體、新零售、智能安防等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域引發(fā)了重大變革,為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力支撐。據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模為17.6億美元,預(yù)計(jì)2023年這一規(guī)模將達(dá)到119億美元。到2030年,我國(guó)有望在人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用方面總體達(dá)到水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

                    訊飛幻境(北京)科技有限公司董事長(zhǎng)兼CEO閆宏偉說,當(dāng)前人工智能正在與各行業(yè)深度融合,概念、構(gòu)想逐漸成為現(xiàn)實(shí),“未來人工智能將像水和電一樣影響人們生活,加速推進(jìn)人與社會(huì)的智能化發(fā)展”。

                    因?yàn)檠芯科鸩綍r(shí)間較晚,我國(guó)人工智能在基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法上的積淀不夠,關(guān)鍵元器件主要依賴進(jìn)口,國(guó)內(nèi)還沒有建立高水平的開源開放平臺(tái),加上人才不足,是今后我國(guó)在人工智能領(lǐng)域必須加快補(bǔ)齊的短板。

                    高文表示,當(dāng)務(wù)之急要做好4件事,一是數(shù)據(jù)的組織、清洗、安全保護(hù),二是建設(shè)開源平臺(tái),三是應(yīng)用場(chǎng)景的探索,四是通過各種比賽交流篩選出一批垂直領(lǐng)域的成功案例并推廣,“要發(fā)揮好政府、企業(yè)、教育、科研部門等各方的主觀能動(dòng)性,齊心協(xié)力補(bǔ)短板。”

                    值得注意的是,人工智能在許多具體行業(yè)中的應(yīng)用剛剛起步,需要保持頭腦清晰,不能“盲目跟風(fēng)”。同時(shí),數(shù)據(jù)安全、隱私泄露等也伴隨著智能化應(yīng)用不斷出現(xiàn),還應(yīng)加快制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)法規(guī)。

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